研討會
國關中心舉辦「人工智慧與大語言模型在國際安全研究中的角色」研討會
國關中心舉辦「人工智慧與大語言模型在國際安全研究中的角色」研討會
【國關中心訊】
本中心於7月16日下午與美國喬治亞理工大學Sam Nunn國際事務學院國際戰略、科技與政策研究中心（Center for International Strategy, Technology, and Policy, CISTP）共同舉辦「人工智慧與大語言模型在國際安全研究中的角色」研討會（Seminar on the Roles of AI and LLMs in International Security Research），由本中心陳至潔副主任主持，現場有多位學者及專家與會交流，包含本中心劉復國兼任研究員、曾偉峯副研究員、林伯雍助理研究員，以及喬治亞理工大學國際事務學院CISTP Adam N. Stulberg主任、Dalton Lin助理教授、Taiwan Information Environment Research Center (IORG)游知澔共同主持人、國防大學中共軍事事務研究所劉至祥助理教授、淡江國際事務與戰略研究所馬準威助理教授、國防大學國際安全所吳宗翰兼任助理教授、中國防務研究計畫湯廣正研究專員、台灣大學政治學系高堂宇同學、淡江大學國際事務與戰略研究所徐彥齊博士生等人，其中海牙戰略研究中心（The Hague Centre for Strategic Studies）Stephan De Spiegeleire首席科學家（Principal Scientist）以視訊方式參與。
Dr. Stephan De Spiegeleire、Dr. Adam N. Stulberg與陳至潔副主任三位講者在本次會議中分享研究成果，展示人工智慧與大語言模型如何促進並加速國際安全與國際關係領域的研究，特別以俄羅斯與中國為案例，說明此類新興技術具備的潛力。
自2014年俄羅斯入侵克里米亞以來，國際社會更加關注其作為大國的地緣政治計算，促成眾多智庫間的合作，並開始運用資料科學理解歐洲區域的大國競爭。人工智慧作為嶄新的研究工具，其目標並非取代人類研究者，而是藉由人機互補開啟嶄新的分析領域，提升研究效率並擴展研究範疇。大語言模型可用於協作分析，結合人工智慧更可透過視覺化方式，使研究結果更具資訊性且產出更為快速，彌補傳統人力分析的限制。
在Q&A與圓桌環節，與會學者專家就「人工智慧的可靠性」、「如何分類資料」、「對政策制定者是否有實質幫助」等議題展開熱烈討論。
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